Seymour Geisser

統計学科主催のSeymour Geisser特別講演を聞きに行く．Geisserは，predictive inference（日本語だと予測的推測？少し変？）で超有名なベイズ統計学者で，ミネソタ大学統計学科長を長年に渡って務めた人物である．残念なことに，彼は昨年初頭に亡くなり（75歳くらいだったと思う），彼を追悼する意味で今年からシリーズ講演が始まった．今回のメイン講演者はJames Bergerで，彼もアメリカを代表するベイズ統計学者の一人である．

実は，僕がミネソタに来た理由の一つにGeisserのクラスに出てみたいというのがあった．しかし，彼が教えていた唯一のクラス「predictive inference」は統計学科でもおそらく最もハイレベルなもので，そこに至るまでに事前に多くの博士課程レベルのクラスを履修することが要求されており，当時の自分にはそのクラスに出る余裕も資格もなかった．そして，彼の引退・死によりそのクラスに出ることは永遠にできなくなってしまったのであった．これは，僕にとってミネソタにいながらにして最も悔いの残ることである（他にもいくつかあった「取りたかったクラス」は全て取ることができたので，尚更そう思うのである）．

Geisserの業績を称えるBergerの講演を聞きながら，ふとそんなことを考えていたのだった．